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Flink CDC MongoDB Connector 的实现原理和使用实践
摘要：本文整理自 XTransfer 资深 Java 开发工程师、Flink CDC Maintainer 孙家宝在 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：MongoDB Change Stream 技术简介MongoDB CDC Connector 业务实践MongoDB CDC Connector 生产调优MongoDB CDC Co···
- 发布时间：2025-05-11
- 作者：益强科技
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MySQL默认值和约束的查询方法
一、MySQL默认值相关查询 1. 列出 MySQL 数据库中的表默认值select table_schema as database_name, table_name, column_name, column_default from information_schema.columns where column_default is not null ···
- 发布时间：2025-05-11
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聊聊 Redis 高可用原理
大家好，我是楼仔！ Redis 的高可用，太重要啦！之前找工作面试，这个问题面试的频率都能排到前几，尤其是一些大厂，先不要着急看文章，如果面试官给你抛这么个问题，你会怎么回答呢，可以先想 5 分钟。 这里要等待 5 分钟 ... 其实我也可以偷个懒，完全转载其它博客，但是没有找到我想要的，为了不辜负广大粉丝，楼哥还是单独给大家写一篇，主要根据这块知识，再结···
- 发布时间：2025-05-11
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MySQL 编写脚本时如何避免烦人的警告
有客户在编写前期数据库安全规范时，就如何更安全的在 Linux Shell 端操作 MySQL 这一块，让我们帮忙出一份详尽的说明文档。其中有一项内容就是如何在 Linux Shell 下调用 MySQL 各种命令行工具时屏蔽掉烦人的告警信息输出，诸如下面这样： root@ytt-ubuntu18:/home/ytt# mysql -uytt -proot···
- 发布时间：2025-05-11
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不可不知的 MySQL 升级利器及 5.7 升级到 8.0 的注意事项
数据库升级，是一项让人喜忧参半的工程。喜的是，通过升级，可以享受新版本带来的新特性及性能提升。忧的是，新版本可能与老的版本不兼容，不兼容主要体现在以下三方面：语法不兼容。语义不兼容。同一个SQL，在新老版本执行结果不一致。新版本的查询性能更差。所以，在对线上数据库进行升级之前，一般都会在测试环境进行大量的测试，包括功能测试和性能测试。 很多人可能会觉得麻···
- 发布时间：2025-05-11
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系统架构设计之数据库的核心数据结构
从最基本层面看，数据库只需做两件事：向它插入数据肘，它就保存数据之后查询时，返回那些数据本文讨论如何存储输入的数据，并在收到查询请求时，如何重新找到数据。 为何关注数据库内部的存储和检索呢？你不可能从头开始实现存储引擎，往往需要从众多现有的存储引擎中选择适合业务的存储引擎。为针对特定工作负载而对数据库调优时，就得对存储引擎底层机制有所了解。 针对事务型工作···
- 发布时间：2025-05-11
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数据仓库指标体系搭建实战！
01指标体系1. 痛点分析主要从业务、技术、产品三个视角来看： 业务视角业务分析场景指标、维度不明确；频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿，数据参差不齐；用户分析具体业务问题找数据、核对确认数据成本较高。 技术视角指标定义，指标命名混乱，指标不唯一，指标维护口径不一致；指标生产，重复建设；数据汇算成本较高；指标消费，数据出口不统一，重复输出，输出口径不一···
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数据库MySQL查询优化那些事儿
量体裁衣平时我们在从数据库获取数据的时候，非常喜欢使用select *来获取全部数据，这样当用户想要什么数据的时候，都可以获取到，但是这会造成数据获取时间的增大，正确的做法就是需要什么字段，就写什么字段，这样才能避免资源的浪费。 以小博大当我们想要从两个不一样体量的表中获取数据的时候，我们应该尽量通过小表来进行条件判断，因为它的行数更少，条件判断查询更快。···
- 发布时间：2025-05-11
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详解什么是 Oracle RAC 脑裂
什么是脑裂？裂脑通常用于描述集群中的两个或多个节点彼此失去连接但随后继续彼此独立运行（包括获取逻辑或物理资源）的场景，错误假设其他进程（es ) 不再运作或使用上述资源。简单来说，“大脑分裂”意味着有 2 个或更多不同的节点集或“队列”，两个队列之间没有通信。 例如：假设在以下情况下有 3 个节点。1. 节点 1,2 可以相互通信。2. 但是 1 和 2 ···
- 发布时间：2025-05-11
- 作者：益强科技
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Flink SQL 知其所以然：两万字详述 Join 操作
Flink Joins 大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的· Join操作。 Flink 支持了非常多的数据 Join 方式，主要包括以下三种：动态表（流）与动态表（流）的 Join。动态表（流）与外部维表（比如 Redis）的 Join。动态表字段的列转行（一种特殊的 Join）。细分 Flink SQL 支持的 Join：Reg···
- 发布时间：2025-05-11
- 作者：益强科技
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