为什么游戏行业喜欢用 PolarDB

为什么游戏行业喜欢用PolarDB游戏行业痛点 在我看来, 不同行业对数据库使用有巨大的差别. 比如游戏行业没有复杂的事务交易场景, 他有一个非常大的blob 字段用于存储角色的装备信息, 那么大Blob 字段的更新就会成为数据库的瓶颈, 比如在线教育行业需要有抢课的需求, 因此会有热点行更新的场景, 对热点行如何处理会成为数据库的瓶颈, 比如SaaS 行···

大型互联网系统数据库切换方案

前言互联网公司中，有不少大型系统，如商城的价格系统，优惠券系统，等等。这些系统在一年又一年的运营之后，数据存储量将相当庞大，我们最终会做一些数据库方面的升级，简单粗暴的方法就是切库，以满足更多的数据库存储空间、更好的数据读取性能。 然而切库的操作，对于系统而言，无异于换血操作，是一件相当危险的操作，那么如何平稳，或者说损失最小的情况下，将系统的数据库进行切···

Docker安装Canal、MySQL进行简单测试与实现Redis和MySQL缓存一致性

一、简介 canal[kənæl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业···

美团一面：能不能通俗的解释下为什么要有意向锁这个东西？

众所周知，InnoDB 中既有读锁也有写锁，也称为共享锁和排他锁，这两种锁既可以加在整张表上，也可以加在行上。 MySQL 自身就提供了表锁的能力：读锁：LOCK TABLE table_name READ用读锁锁表，会阻塞其他事务的写操作写锁：LOCK TABLE table_name WRITE用写锁锁表，会阻塞其他事务的读和写操作行锁是 InnoDB···

分库分表，可能真的要退出历史舞台了！

即使是不懂编程的玩家，在对比 NAS 的时候，也会两眼放光，考虑很多因素，比如 RAID 级别、速度、易用程度等。作为时时刻刻与代码打交道的我们，更需要关注数据的存取问题。 一开始，开箱即用的 MySQL，一定是企业的首选。不仅仅因为用的人多，更重要的是生态成熟。要工具有工具，要人有人。对于老板来说，员工看着不爽，可以随时辞退，是一个非常理想的状态。 但是···

使用POI把查询到的数据表数据导出到Excel中，一个表一个Sheet

我不认为PG的Double Buffering是更优秀的解决方案

​关于PG在Shared buffers上的DOUBLE BUFFERING设计，一直是争议极多的。有一些搞PG的朋友认为这是PG充分利用OS CACHE的一种特殊设计，是PG数据库设计中比较优秀的地方。还有一些朋友则认为这是一种过时的设计，与当前数据库技术的发展潮流所相违背的。前些天有几个朋友谈到这个问题，希望我写篇位置表达下我的观点。 以我这些年做数据···

千万级数据查询：CK、ES、RediSearch 谁才是王炸？

在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。 对“千万量级数据中查询 10W 量级的数据”设计了如下方案：多线程+CK 翻页方案ES scroll scan 深翻页方案ES+Hbase···

Redis网络模型有多强？

如果面试官问我：Redis为什么这么快？ 我肯定会说：因为Redis是内存数据库！如果不是直接把数据放在内存里，甭管怎么优化数据结构、设计怎样的网络I/O模型，都不可能达到如今这般的执行效率。 但是这么回答多半会让我直接回去等通知了。。。因为面试官想听到的就是数据结构和网络模型方面的回答，虽然这两者只是在内存基础上的锦上添花。 说这些并非为了强调网络模型并···

图数据导入技术性能优化实践

1、背景介绍 图数据是NoSQL非关系型数据类型的一种，通过应用图形理论来存储表示实体之间的关系信息，如社交网络中人与人之间的关系、知识图谱中实体间的连接关系等。图数据库的独特设计，很好的弥补了关系数据库不适用于存储图形数据、查询逻辑复杂、查询速度缓慢的缺点。因此，图数据库已广泛应用于社交网络、精准推荐、金融风控、知识图谱等领域。 数据导入功能作为大批量图···