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国泰君安建设证券行业内首个大数据中心
国泰君安***信息官陈煜涛介绍，从云计算、大数据、移动互联和社交网络等互联网金融的技术特点看，国泰君安数据中心是面向公司综合金融发展战略的核心运营平台，在建设规划阶段充分考虑了对云计算资源池、大数据应用等方面的支撑。此外，数据中心面向云服务的高可用、大容量资源平台，包括空间、承重、温度、电能、信息点等资源，可通过自动化的环控、热场、楼宇自动化等智能系统实现···
- 发布时间：2025-05-18
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Tomcat 配合虚拟线程，一种新的编程体验
来源：waynblog Java 21 在今年早些时候的 9 月 19 日就正式发布，并开始正式引入虚拟线程，但是作为 Java 开发生态中老大哥 Spring 并没有立即跟进，而是在等待了两个月后的 11 月 29 日，伴随着 Spring Boot 3.2 版本的发布，在这个版本中也终于是引入了对虚拟线程的支持。 虚拟线程的引入标志着 Java 在现代···
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农行副行长李振江:打造自己的大数据平台
李振江表示，农行的互联网金融蓝图主要表现在6个要点：一是发展线上O2O领域，以农行移动支付账户为切入点来打造入口；二是在B2C领域，在三农服务上进行新探索；三是吸收第三方支付嵌入农行金融服务业务，增强客户黏性；四是数据应用领域，专门成立管理信息中心，对农行数据进行挖掘；五是物理网点上推动二次转型；六是探索打造农产品直销等电子化社区，对电商服务平台进行改造。···
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分布式系统硬件资源池原理和接入实践
一、硬件资源池理念产生背景 随着智能设备的发展和普及，越来越多的智能设备已经深入人们的生活，比如手机，PC，平板，各类穿戴设备等。当前单个设备的外设资源已经非常丰富，硬件能力也很强大。像我们的手机、PC、平板都有相机，音频，屏幕，键鼠等各种外设资源；但是这些硬件外设是属于各个设备自身的，如果涉及到跨设备的协同操作就会比较繁琐。 比如用户正在 PC 上编辑文···
- 发布时间：2025-05-18
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对比Hadoop 分析Spark受多方追捧的原因
作为通用的并行处理框架，Spark具有类似Hadoop的一些优点，而且Spark采用了更好的内存管理，在迭代计算上具有比Hadoop更高的效率，Spark还提供了更为广泛的数据集操作类型，大大方便了用户的开发，checkpoint的应用使Spark具有很强容错能力，众多优越的性能和比Hadoop更广泛的适用面让Spark的进一步发展值得期待。 Apache···
- 发布时间：2025-05-18
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Native Drawing 开发指导，实现 HarmonyOS 基本图形和字体的绘制
场景介绍 NativeDrawing 模块提供了一系列的接口用于基本图形和字体的绘制。常见的应用场景举例： ● 2D 图形绘制。 ● 文本绘制。 接口说明 详细的接口说明请参考 Drawing 。 2D 图形绘制开发步骤 以下步骤描述了如何使用 NativeDrawing模块的画布画笔绘制一个基本的 2D 图形： 1. 创建 Bitmap 实例。使用 dr···
- 发布时间：2025-05-18
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Apache Spark是大数据领域的下一个大家伙吗？
作者观察到Apache Spark 最近发出一些不同寻常的事件，Databricks将提供$14M美金支持Spark，Cloudera决定支持Spark，Spark被认为是大数据领域的大事情。 美好的***印象 作者认为自己已经与Scala的API(Spark使用Scala编写)打交道了一段时间，说实话，起初是相当深刻的印象，因为Spark是看上去这么小而···
- 发布时间：2025-05-18
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Spring Boot 3.2项目中使用缓存Cache的正确姿势！！!
来源：JavaEdge 你是否曾想过为什么在 Spring Boot 应用中缓存是如此重要？答案在于它通过减少数据检索时间来提高性能。在本文中，我们将深入探讨缓存对微服务模式的影响，并探讨根据操作易用性、速度、可用性和可观测性等因素选择正确缓存的重要性。我们还将探讨如何最大程度地提高缓存性能和可用性。 1 缓存实现 1.1 缓存对微服务模式的影响 考虑这样···
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Apache Spark的R语言前端：SparkR
Spark是一个开源的集群计算系统，用于快速数据分析，包括快速运行和快速写操作。Spark 是一种与Hadoop相似的开源云计算系统，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 Spark架构 Spark ···
- 发布时间：2025-05-18
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Java 21 的虚拟线程：高性能并发应用的福音
来源：程序新视界 Java 21 最重要的特性之一就是虚拟线程 (JEP 444)。这些轻量级的线程降低了编写、维护和观察高吞吐量并行应用所需的努力。 在讨论新特性之前，让我们先看一下当前的状态，以便更好地理解它试图解决什么问题以及带来了哪些好处。 平台线程 在引入虚拟线程之前，我们习惯使用的线程是 java.lang.Thread，它背后是所谓的平台线程···
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