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在 Postgres 里克隆一个 MongoDB
世上本没有路，走的人多了也就成了路。为什么不能在 Postgres上建一个MongoDB 呢? Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引擎. 操作JSON也更简单了 (需要验证). 开始前需要做的准备:Postgres ···
- 发布时间：2025-05-18
- 作者：益强科技
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聊聊接口最大并发处理数
来源：waynblog 今天跟大家聊聊一个 Java 界的老话题，就是怎么理解接口的最大并发处理数。 前言 生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中···
- 发布时间：2025-05-18
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漫谈大数据在O2O领域的应用
对于大数据这个概念，这两年挺火的。但在我看来，真正能够应用到大数据的也就BAT三家，原因自然是因为他们都有着恐怖的流量作为支撑。而通常情况下样本数越大，误差也就越小。不过这种基础的常识显然还不够普及，所以有无数的公司还能以大数据为概念去忽悠人，在此也就不过于多说。 那么大数据引擎的意义在哪里呢? 主要体现在三个方面： 一，能够更好的优化公共基础设施 互联网···
- 发布时间：2025-05-18
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和小伙伴们仔细梳理一下 Spring 国际化吧！从用法到源码！
来源：江南一点雨 国际化（Internationalization，简称 I18N）是指在 Java 应用程序中实现国际化的技术和方法。Java 提供了一套强大的国际化支持，使开发人员能够编写适应不同语言、地区和文化的应用程序。 Java 国际化的主要目标是使应用程序能够在不同语言环境下运行，并提供相应的本地化体验。以下是 Java 国际化的一些关键概念和···
- 发布时间：2025-05-18
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数据并非越大越好：谷歌流感趋势错在哪儿了？
谷歌发现某些搜索关键词可以很好地标示流感疫情的现状。GFT的工作原理就是使用经过汇总的谷歌搜索数据来估测流感疫情，其预测结果将与美国疾病预防控制中心（Centers for Disease Control and Prevention，CDC）的监测报告相比对。但是2013年2月，《自然》杂志发文指出，GFT预测的流感样病例门诊数超过了CDC根据全美各实验···
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详解建造者模式（含图例、UML类图、源码示例等）
来源：mikechen的互联网架构 为什么要学设计模式？设计模式有哪些优点？提升查看框架源码能力提升对复杂业务代码的设计能力以及 code 能力为今后面试以及技术进阶夯实基础 今天我们要讲的是设计模式中的建造者模式（Builder）。 建造者模式（Builder）是创建型模式中的一种，在面向对象编程中常用，必知必会。 01建造者模式的定义 建造者模式（bu···
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当真你就输了？中国式大数据都是骗人的
大数据是仅次于互联网思维之外最热的词，大数据原来的意思是互联网或者移动互联网让人们收集数据变得更加方便，这种方便又可以直接转换为某种直观的相关把握，从而便于决策。 比如谷歌搜索里面趋势项目在印度应对疟疾的作用，谷歌比印度官方还更早地知道了疟疾扩散的路径和放大程度。还有一个著名的例子是百货公司的销售数据发现尿布和啤酒的相关关系，男人为自己的婴儿买尿布顺便会买···
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ASM字节码操作类库：打开java语言世界通往字节码世界的大门
来源：京东云开发者授人以鱼不如授人以渔，应用asm的文章有很多，简单demo的也很多，那么ASM都具备哪些能力呢？如何去学习编写ASM代码呢？什么样的情景需要用到ASM呢？让我们带着这些问题阅读这篇文章吧。 这里由于篇幅限制做了删减(第六部分TreeApi和CoreApi的比较、核心API类的介绍等)，如果有兴趣可以文章留言进行交流。 个人认为核心在于第五···
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大数据五种开源处理技术介绍
你知道么，在现在的市场上超过25万个开源技术出现了。围绕在我们身边，这些越来越复杂的系统，就像我们看到的这样，看如下图表： （点击可看大图） 在最少选择的情况下我们还是有很多选择的机会。哪些是你的目标?哪些是2000家公司接下来的财富?哪些项目是可以在真正的产品阶段使用的作为可靠的候选?哪些应该受到特别关注呢?我们做了详细的研究和测试，让我们一起看下5种新···
- 发布时间：2025-05-18
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不懂大数据也能看明白 电商数据分析方法论
导读：说到数据分析，大家可能就会想到回归，聚类什么的，不过对于电商的小伙伴来说，这些都太复杂了。而实际分析的时候，其实并不需要这么复杂的算法，大家需要的只是： 对比 细分 转化 分类 只要掌握了这四种思想，基本上已经可以应付日常的分析工作了。 对比思想 数据对比主要是横向和纵向两个角度，指标间的横向对比帮助我们认识预期值的合理性，而指标自身在时间维度上的对···
- 发布时间：2025-05-18
- 作者：益强科技
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