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MySQL 最朴素的监控方式
对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。 那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据，在单体下达到最快速、方便、损耗最小。 本次文···
- 发布时间：2025-05-17
- 作者：益强科技
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数据异构就该这样做，yyds~
何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以称之为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到Redis里面去，就是一种数据异构的方式。 如果要下个定义的话：把数据按需（数据结构、存取方式、存取形式）异地构建存储。常见应用场景分库分表中有一个最为常见的场景，为了提升数据库的查询能力···
- 发布时间：2025-05-17
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别再问了，数据库与缓存一致性问题今天全整齐活了！
Redis 拥有高性能的数据读写功能，被我们广泛用在缓存场景，一是能提高业务系统的性能，二是为数据库抵挡了高并发的流量请求。 把 Redis 作为缓存组件，需要防止出现以下的一些问题，否则可能会造成生产事故。Redis 缓存满了怎么办？缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决？Redis 数据过期了会被立马删除么？Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决？R···
- 发布时间：2025-05-17
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关系型数据库存储多维指标数据
什么是多维指标数据？ 指标是一个统称概念，可以细分为原子指标和派生指标。 以某企业近一周上海地域的销售金额为例，整体是一个派生指标，其中的销售金额是原子指标；近一周是时间，企业和地域是维度。 可见，指标数据由三部分组成：时间维度数值其中，维度可以是一个或多个，也可以是零个，简称为多维。 什么是关系型数据库？ 典型的关系型数据库就是MySQL。 使用时，需···
- 发布时间：2025-05-17
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深入了解redis分布式锁
深入理解redis分布式锁 哈喽，大家好，我是指北君。 本篇文件我们来介绍如何Redis实现分布式锁的演进过程，以及为什么不能直接用Setnx实现分布式锁。1、分布式锁简介分布式锁是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。 业界流行的分布式锁···
- 发布时间：2025-05-17
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从PG15 WAL压缩优化说起
PG 15传闻中的超级令人激动的功能大多数跳票了，年初我也写过一个关于PG15新功能跳票的文章。PG 15 BETA已经发出几个月了，似乎PG 15里令人激动人心的功能不多，不过从长长的新功能列表里，我还是能够从中学到不少东西。数据库的发展是和现代硬件技术的发展密切相关的，而数据库在某一个方面的突破，可以为应用提供更大的舞台，让应用能够更加适应某些特定场景···
- 发布时间：2025-05-17
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使用 查询分离 后 从20s优化到500ms
冷热分离固然是一个性价比高的解决方案，但也并不是银弹，仍然有诸多限制，比如：查询冷数据慢业务无法修改冷数据冷数据多到一定程度系统依旧扛不住此时如果需要解决以上问题，可以采用另外一种方案：使用查询分离优化业务主表数据大查询缓慢的问题什么是查询分离？查询分离从字面上来说非常容易理解，其实就是在写数据时保存一个备份数据到另外的存储系统，在查询时直接从另外的存储系···
- 发布时间：2025-05-17
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安装数据库很痛苦？试试这个SQL在线编辑器，省掉你的安装烦恼
现在如果你只是为了学习测试SQL代码使用，大可不必安装数据库。 今天就给大家安利一个好用到爆的SQL在线编辑器：http://www.sqlfiddle.com/ 为什么好用呢？它能满足你写SQL代码练习测试的根本需求，而且还支持手机端使用哦。下面给大家介绍一下这个在线编辑器的一些功能。界面展示这个在线编辑器的功能很好掌握，我们先来看看它长什么样子。 PC···
- 发布时间：2025-05-17
- 作者：益强科技
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12张图、6个故事，终于有人把图数据库的原理讲明白了
人类到底是如何思考的呢？显然，这是一个没有标准答案的问题。 但如果我们把这个问题提炼成一个数学问题，并用数学的语言来描述它的话，人类在本质上是用图的方式来思考的。 我们身处的这个世界是高维的、关联的、不断延展的，我们从来到这个世界到离开它的那一刻，一直都在与这个世界互动——我们每时每刻接触的所有的实体（一个个人、一件件事、一条条新闻或旧闻、一个个知识点、一···
- 发布时间：2025-05-17
- 作者：益强科技
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五大主流方案对比：MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战
一、扩容方案剖析1、扩容问题在项目初期，我们部署了三个数据库A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配，我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片，从而将数据平均分配到三个数据库中。 如图所示： 后期随着用户量的增加，用户产生的数据信息被源源不断的添加到数据库中，最终达到数据库的最佳存储容量。如果此时继续向数据库中···
- 发布时间：2025-05-17
- 作者：益强科技
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