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浅谈弹性计算管控可观测性体系建设
来源：阿里云开发者 阿里妹导读为什么需要可观测性？可观测性技术对业务团队的价值有哪些？如何建设一个可观测性技术体系？本文将从整体架构到核心设计一一为大家讲解。 前言 为什么需要可观测性 一年前写过一篇介绍弹性计算管控监控告警体系的文章《弹性计算管控监控预警体系建设之路》介绍的是弹性计算管控监控告警体系的发展和设计思路。监控告警本质只是故障发现的手段之一，当···
- 发布时间：2025-05-18
- 作者：益强科技
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推荐几款好用的MySQL开源客户端，建议收藏
众所周知，MYSQL 是目前使得最广泛、最流行的数据库技术之一，为了更方便的管理数据库，市场上出现了大量软件公司和个人开发者研发的客户端工具，比如我们所熟知的比较知名的客户端：Navicat、SQLyog、DataGrip 等等。 说实话，这些客户端非常的好用，尤其是 Navicat，功能强大、操作流程、简单易用，而且能连接的数据库种类繁多，也是小编我最喜···
- 发布时间：2025-05-18
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提高API性能的几个综合策略
来源：coderidea 在构建响应迅速、用户体验良好的应用程序中，API性能的优化至关重要。 在构建高性能的API时，采取综合策略是至关重要的。通过采用一系列策略，我们可以确保API在处理请求时高效运行，提供流畅的服务。 以下是一些有效的策略，可帮助提升API性能，确保系统更加高效和响应迅速。 1. 异步流式返回结果: 对于大型结果集，采用异步流式返回结···
- 发布时间：2025-05-18
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不超过百行的SQL文件提取器
数据是互联网的灵魂、没有数据互联网就是一个无用的空壳子，像人工智能、大数据、智能算法等。都是需要基础数据来验证模型是否是可用的，来进行调参矫正算法的可用性、帮助算法的落地，对算法起到最关键的作用。所以数据的获取以及对数据的处理就是非常重要的。 通常的数据格式是txt、sql、excel以及word，其中最重要的还是SQL中的数据、SQL数据包括MySQL、···
- 发布时间：2025-05-17
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不同数据库存储引擎技术的优劣势分析
1. 什么是数据库的存储引擎技术 数据库的存储引擎是什么？它主要解决什么问题？ 很多数据库管理员可能对存储引擎并不熟悉，因为大多数常见关系型数据库基本只有一种存储引擎，没有给我们选择和设计的机会，例如Oracle、SQL Server。但是如果我们接触MySQL以及其他一些NoSQL分布式数据库比较多的人可能对存储引擎就会深有感受。首先，我们认为存储引擎···
- 发布时间：2025-05-17
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干掉几百行的大SQL，我用Hadoop
一、前奏 Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术。 包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统），等等。 有些朋友可能听说过Hadoop，但是却不太清楚他到底是个什么东西，这篇文章就用大白话给各位阐述一下。 假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的，那么就全部放在一台数···
- 发布时间：2025-05-17
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事务、隔离级别和并发一致性问题
数据库的事务一直以来是数据库最核心的基础知识，熟悉事务知识是深入学习数据库的前提；同时，数据库的事务也是互联网面试最最最常问的知识之一。 本文我们将从以下几个角度深入分析：事务的四大特性数据库并发环境下的一致性问题数据库的隔离级别分别所解决的一致性问题。话不多说，小伙伴们，上车吧！ 事务 什么是事务？ 事务是数据库系统里面非常重要的术语。它可以由一行简单···
- 发布时间：2025-05-17
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你知道多少种索引？
在工作中我们常常用到索引，无论是普通索引还是唯一索引，都是一些常用的索引方式，目的就是为了提高查询效率，避免业务请求超时等问题。那么，当你在使用索引的时候，是否思考过以下问题：索引是如何实现的，以及一共有哪些索引呢？ 带着这些问题，让我们开始吧~ 什么是索引 不知道你第一次听到索引二字，是否会觉得它非常抽象，且难以理解。索引，什么是索引呢？ 索引其实就是一···
- 发布时间：2025-05-17
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面试官：如何用 Redis 实现分布式锁？
今天跟大家聊聊两个问题：如何用 Redis 实现分布式锁？Redis 是如何解决集群情况下分布式锁的可靠性问题的？如何用 Redis 实现分布式锁的？ 分布式锁是用于分布式环境下并发控制的一种机制，用于控制某个资源在同一时刻只能被一个应用所使用。如下图所示： Redis 本身可以被多个客户端共享访问，正好就是一个共享存储系统，可以用来保存分布式锁，而且 R···
- 发布时间：2025-05-17
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每秒上千次高并发访问，HDFS优雅的抗住了
一、写在前面 上篇文章我们已经初步给大家解释了Hadoop HDFS的整体架构原理，相信大家都有了一定的认识和了解。 如果没看过上篇文章的同学可以看一下：《干掉几百行的大SQL，我用Hadoop》这篇文章。 本文我们来看看，如果大量客户端对NameNode发起高并发（比如每秒上千次）访问来修改元数据，此时NameNode该如何抗住？ 二、问题源起 我们先来···
- 发布时间：2025-05-17
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