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接口请求重试的8种方法，你用哪种？
来源：三分恶 大家好，我是老三，最近比较忙碌，一个多月没写原创文章了，把以前的一篇旧稿整理整理，混一期。 大家都知道老三是做跨境业务的，在跨境业务中，可能第三方的服务器分布在世界的各个角落，所以请求三方接口的时候，难免会遇到一些网络问题，这时候需要加入重试机制了，这期就给大家分享几个接口重试的写法。 重试机制实现 1. 循环重试 这是最简单也最直接的一种方···
- 发布时间：2025-05-18
- 作者：益强科技
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机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡
线性回归定义： 在上一个主题中，也是一个与回归相关的，不过上一节更侧重于梯度这个概念，这一节更侧重于回归本身与偏差和方差的概念。 回归最简单的定义是，给出一个点集D，用一个函数去拟合这个点集，并且使得点集与拟合函数间的误差最小。 上图所示，给出一个点集(x,y), 需要用一个函数去拟合这个点集，蓝色的点是点集中的点，而红色的曲线是函数的曲线，***张图是一···
- 发布时间：2025-05-18
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HarmonyOS数据管理与应用数据持久化（一）
一. 数据管理概述 功能介绍 数据管理为开发者提供数据存储、数据管理能力，比如联系人应用数据可以保存到数据库中，提供数据库的安全、可靠等管理机制。 ● 数据存储：提供通用数据持久化能力，根据数据特点，分为用户首-选项、键值型数据库和关系型数据库。 ● 数据管理：提供高效的数据管理能力，包括权限管理、数据备份恢复、数据共享框架等。 应用创建的数据库，都保存到···
- 发布时间：2025-05-18
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众说纷纭 机器学习究竟是什么？
所谓数据科学家，是指那些能够利用最合适的工具与方法完成自身工作的专业人士。最出色的数据科学家能够将自己完整的知识集与模式发现方案充分利用于统计分析工作当中。 我们应该如何对科学技术数据的积累总和进行查阅？通常来讲，这要用到所谓“高级分析”机制。这句话在表述上故意显得比较模糊，其核心在于将一切技术手段纳入其中——包括统计分析、数据挖掘、可预测模型、自然语言处···
- 发布时间：2025-05-18
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Spring 冷知识：一个提前 AOP 的机会
来源：江南一点雨 今天再来聊一个 Spring 中的冷门知识：Bean 的处理不走正常流程，而是提前进行 AOP。 本文算是前面文章（Spring Bean 名称暗藏玄机，这样取名就不会被代理）内容的一个补充，如果还没阅读前文，建议先阅读，这样有利于更好的理解本文。 1. Bean 创建流程 前面文章中，松哥和大家梳理了，在 Bean 创建的过程中，会先给···
- 发布时间：2025-05-18
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数据分析要避免辛普森悖论
辛普森悖论在数据集方面看上去广泛，而且没有被分解成有意义的片段。辛普森悖论是研究中被忽略的“混淆变量”结果。混淆变量本质上是一个与核心研究无关的变量，它随着自变量的改变而改变。 例如，一个移动应用程序的用户群，其中1万人使用Android设备，5千人使用iOS设备。用户的总体转化率是5％，iOS设备的转化率是4%，Android设备的转化率是5.5%： 假···
- 发布时间：2025-05-18
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JaCoCo助您毁灭线上僵尸代码
来源：京东技术 导读随着需求不断迭代，业务系统的业务代码突飞猛进，在你自豪于自己的代码量产出很高时，有没有回头看看线上真正的客户使用量又有多少呢🤔？赶快利用jacoco探针深入分析一行行代码，让您看到线上功能运行最真实的一面，参照代码覆盖情况针对性下线和删除僵尸代码，提升产研效能，降低维护成本！01现状·问题在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实···
- 发布时间：2025-05-18
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大数据营销名词解释
RTB（Real Time Bidding，实时竞价） 定义：是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。 RTB并不是新鲜事物，Real Time Bidding（即时竞价）在广告行业中早已耳熟能详。传统的互联网广告生态链一般最多只有三方，分别是广告主、广告代理商(即广告公司)以及互联网媒体。而在RTB广告交···
- 发布时间：2025-05-18
- 作者：益强科技
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SpringBoot自动配置原理解析
来源：京东云开发者一、什么是SpringBoot自动配置首先介绍一下什么是SpringBoot，SpringBoost是基于Spring框架开发出来的功能更强大的Java程序开发框架，其最主要的特点是：能使程序开发者快速搭建一套开发环境。SpringBoot能将主流的开发框架（例如SpringMVC,Dubbo,Mybatis,Redis等），做到像Mav···
- 发布时间：2025-05-18
- 作者：益强科技
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如何识别虚假数据？
决策本身就够困难的了，更不要说是根据一些糟糕的数据做出决策了。 好的决策应该是“数据驱动”的，但是如果数据有效性不好，就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作，根据我的经验，我已经找到了一个试金石，能够判断一组业务数据是否值得在决策过程中引用。 要想从有效（因此也可能是）有用的数据中剔除虚假（因此也是）无效的数据···
- 发布时间：2025-05-18
- 作者：益强科技
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