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把Redis当作队列来用，真的合适吗？
我经常听到很多人讨论，关于「把 Redis 当作队列来用是否合适」的问题。 有些人表示赞成，他们认为 Redis 很轻量，用作队列很方便。 也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。 究竟哪种方案更好呢？ 这篇文章，我就和你聊一聊把 Redis 当作队列，究竟是否合适这个问题。 我会从简单到复杂，一步步带你梳理其中···
- 发布时间：2025-05-15
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一篇文章带你搞懂非关系型数据库MongoDB
但愿人长久，千里共婵娟。 大家好，我是黄伟。今天给大家介绍芒果数据库，一起来看看吧。 前言 Mongodb，分布式文档存储数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。下···
- 发布时间：2025-05-15
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Redis 高可用篇：Cluster 集群能支撑的数据有多大？
本文将对集群的节点、槽指派、命令执行、重新分片、转向、故障转移、消息等各个方面进行深入拆解。 Redis 集群原理总览 目的在于掌握什么是 Cluster ?Cluster 分片原理，客户端定位数据原理、故障切换，选主，什么场景使用 Cluster，如何部署集群 …...将数据分成多份存在不同实例上 哈希槽与 Redis 实例映射 复制与故障转移 故障检测···
- 发布时间：2025-05-15
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读多写少之时，MySQL如何进行优化为好
案例背景 案例分析 MySQL 主从结构 案例解答 总结 案例背景 假设你公司面临双 11 大促，投入了大量营销费用用于平台推广，这带来了巨大的流量，如果你是订单系统的技术负责人，要怎么应对突如其来的读写流量呢? 这是一个很典型的应用场景，我想很多研发工程师会回答：通过 Redis 作为 MySQL 的缓存，然后当用户查看“订单中心”时，通过查询订单缓存，···
- 发布时间：2025-05-15
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MySQL索引原理，一篇从头到尾讲清楚
索引，可能让好很多人望而生畏，毕竟每次面试时候 MySQL 的索引一定是必问内容，哪怕先撇开面试，就在平常的开发中，对于 SQL 的优化也而是重中之重。 可以毫不夸张的说，系统中 SQL 的好坏，是能直接决定你系统的快慢的。但是在优化之前大家是否想过一个问题？那就是：我们优化的原则是什么？优化SQL的理论基础是什么？ 虽然说实践出真知，但是我更相信理论是支···
- 发布时间：2025-05-15
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Redis实际应用之限流
为什么要做限流 首先让我们先看一看系统架构设计中，为什么要做“限流”。 旅游景点通常都会有最大的接待量，不可能无限制的放游客进入，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景点的工作人员可能就忙不过来，过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情，并且还会有安全隐患;「只卖N张票，这就是一种限流的手段」。 软件架构中的服务限流也···
- 发布时间：2025-05-15
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ElasticSearch为什么更适合复杂条件查询？
图片来自 Pexels MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤，所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据，并消耗 CPU 进行内存过滤，导致查询性能的下降。 而 ElasticSearch 因其特性，十分适合进行复杂条件查询，是业界主流的复···
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SQL Server中交叉联接的用法介绍
今天给大家介绍SQLServer中交叉联接的用法，希望对大家能有所帮助! 1、交叉联接(cross join)的概念 交叉联接是联接查询的第一个阶段，它对两个数据表进行笛卡尔积。即第一张数据表每一行与第二张表的所有行进行联接，生成结果集的大小等于T1*T2。 select*fromt1crossjoint2 2、交叉联接的语法格式 select*fromt···
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脏读、幻读，要想搞懂不容易!
本文转载自微信公众号「小姐姐味道」，作者小姐姐养的狗02号。转载本文请联系小姐姐味道公众号。 脏读、幻读、不可重复读、当前读、快照读，这些名词经常搞的让人头晕。因为一般人大脑的主线就是单线程的，并不能一次性处理多个事务。 要想记忆深刻，我们得借助几个实例。读完本文，你一定会豁然开朗，忍不住三连走起。 但在这之前，我们需要看一下当前的数据库隔离级别，到底是什···
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使用Redisson优雅关闭订单
在支付系统中，订单通常是具有时效性的，例如在下单30分钟后如果还没有完成支付，那么就要取消订单，不能再执行后续流程。说到这，可能大家的第一反应是启动一个定时任务，来轮询订单的状态是否完成了支付，如果超时还没有完成，那么就去修改订单的关闭字段。当然，在数据量小的时候这么干没什么问题，但是如果订单的数量上来了，那么就会出现读取数据的瓶颈，毕竟来一次全表扫描还是···
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