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如何使用数据管道实现测试现代化
译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 企业需要了解数据合成与数据管道如何提供可扩展的解决方案,以创建符合测试系统实际需求的一致数据。 很多企业如今被淹没在数据之中。他们从多种来源收集数据,并试图找到利用这些数据来推进业务目标的方法。解决这个问题的一种方法是使用数据管道作为连接到数据源,并通过管道将数据转换为端点可用的某种形式。 虽然这是为企业操作数据的持续斗争···
- 发布时间:2025-05-16
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全功能数据库管理工具-RazorSQL 十大版本发布
概述 RazorSQL是适用于 Windows、macOS、Mac OS X、Linux 和 Solaris 的 SQL 查询、数据库浏览器、SQL 编辑的数据库管理工具。 RazorSQL 支持40 多个数据库,可以通过JDBC或ODBC连接到数据库: 增强功能增强了暗模式。可以通过 View -> Dark Mode 菜单选项选择暗模式。现在可以···
- 发布时间:2025-05-16
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几种常用关系型数据库详细介绍
数据库管理系统是用于创建,维护与管理数据库的系统软件,是搭建其他应用环境所必备的软件之一,是软件系统架构的重要组成部分。对于IT人员,不论是开发还是测试人员都是其必须掌握的软件。对于开发可以说是他们吃饭的家伙,对于测试人员可以说是测试利器。目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开···
- 发布时间:2025-05-16
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怎么还有人问 MySQL 是如何归档数据的呢?
归档,在MySQL中,是一个相对高频的操作。 它通常涉及以下两个动作:迁移:将数据从业务实例迁移到归档实例。删除:从业务实例中删除已迁移的数据。在处理类似需求时,都是开发童鞋提单给DBA,由DBA来处理。 于是,很多开发童鞋就好奇,DBA都是怎么执行归档操作的?归档条件没有索引会锁表吗?安全吗,会不会数据删了,却又没归档成功? 针对这些疑问,下面介绍MyS···
- 发布时间:2025-05-16
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MySQL之COUNT性能到底如何?
前言 在实际开发过程中,统计一个表的数据量是经常遇到的需求,用来统计数据库表的行数都会使用COUNT(*),COUNT(1)或者COUNT(字段),但是表中的记录越来越多,使用COUNT(*)也会变得越来越慢,本文我们就来分析一下COUNT的性能到底如何。 1.COUNT(1)、COUNT(*)与COUNT(字段)哪个更快? 执行效果: COUNT···
- 发布时间:2025-05-16
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如何平衡SQL中的安全与性能?
如果你发现自己以某种方式置身于数据库的世界中,想必你已经对数据库的安全和性能有了一些了解。数据库管理系统确实为数据库带来了好处,但你是否考虑过需要从安全性和性能角度进行权衡,以便使你的选择最有效?这正是本文要探讨的。安全和性能是否联系在一起?首先要考虑一个事实,性能和安全密切相关。出现这种情况的主要原因是,开发人员,无论是初级的还是资深的,在其职业生涯的某···
- 发布时间:2025-05-16
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大表分页查询非常慢,怎么办?
一、问题复现 在实际的软件系统开发过程中,随着使用的用户群体越来越多,表数据也会随着时间的推移,单表的数据量会越来越大。 以订单表为例,假如每天的订单量在 4 万左右,那么一个月的订单量就是 120 多万,一年就是 1400 多万,随着年数的增加和单日下单量的增加,订单表的数据量会越来越庞大,订单数据的查询不会像最初那样简单快速,如果查询关键字段没有走索引···
- 发布时间:2025-05-16
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输入的查询 SQL 语句,是如何执行的?
执行如下 SQL,我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程。select * from where id =1; 上图给出的是 MySQL 的基本架构示意图,从中你可以清楚地看到 SQL 语句在 MySQL 的各个功能模块中的执行过程。大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Se···
- 发布时间:2025-05-16
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做数仓必须搞明白的各种名词及关系,吐血整理
作为一个数据人,是不是经常被各种名词围绕,是不是对其中很多概念认知模糊。有些词虽然只有一字之差,但是它们意思完全不同,今天我们就来了解下数仓建设及数据分析时常见的一些概念含义及它们之间的关系。 本文结构如下图所示: 01数仓中常见概念解析1. 实体实体是指依附的主体,就是我们分析的一个对象,比如我们分析商品的销售情况,如华为手机近半年的销售量是多少,那华为···
- 发布时间:2025-05-16
- 作者:益强科技
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一文了解 Hbase 列式数据库
1. 什么是 Hbase ?HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,目标是存储并处理大型的数据。 HBase 是 Google Bigtable 的开源实现,不同之处在于:Google Bigtable 使用 GFS 作为其文件存储系统, HBase 利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统;Google Bigtabl···
- 发布时间:2025-05-16
- 作者:益强科技
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