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MySQL主键自增值为什么有“空洞”?
一.场景准备 测试场景为MySQL 8.0： 主键重复场景唯一键重复场景1、建表，包含主键及唯一约束CREATE TABLE t1( id int(11) NOT NULL auto_increment, c1 varchar(64) DEFAULT NULL, c2 int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id), UNIQ···
- 发布时间：2025-05-16
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分库分表实战：寻根问底—MySQL索引是如何形成的？
问题分析：为什么查询变慢呢？我们知道了MySQL查询的全过程，也知道了整个过程的瓶颈在于磁盘IO，那怎么降低磁盘IO次数呢？ 答案就是索引。 正确的使用索引，我们就能有效的把磁盘IO的次数降到常数级，这样查询速度将会变得非常快，接下来让我们深入了解下MySQL的索引。无索引时，为什么查询会很慢呢？在磁盘中，MYSQL存放数据的基本单位是数据页，数据是放在数···
- 发布时间：2025-05-16
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Kotlin、JUnit5、Database Rider数据库动态测试实践
来龙去脉因为项目组一些应用系统需要将Oracle数据库更换为国产分布式数据库，特地基于Kotlin、Junit5、Database Rider等开发了一套可配置的SQL测试工具，以在规模性测试之前，快速了解目标数据库对当前应用中各种SQL的兼容程度和默认行为，从而尽快对目标数据库进行评测，并据此在项目初期对迁移改造工作量有更准确的估计。 由于项目基于Kot···
- 发布时间：2025-05-16
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数亿数据MySQL撑不住，无缝迁移到MongoDB后稳得一批！
一、问题 在好大夫在线内部，S3系统负责各业务方操作日志的集中存储、查询和管理。目前，该系统日均查询量数千万次，插入量数十万次。随着日志量的不断累积，主表已经达到数十亿，单表占用磁盘空间400G+。S3是业务早期就存在的系统，当时为了简单快速落地，使用了Mysql来存储，随着业务的不断增长，同时也要兼顾性能和可扩展性，到了必须要重新选型的时候了。 新项目···
- 发布时间：2025-05-16
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七月数据库排行榜：MongoDB 和 Oracle 分数下降最多
DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了 7 月份的更新。 上月分数上涨的Oracle、PostgreSQL 和 MongoDB 在这个月同时出现了下滑，尤其是 Oracle 和 MongoDB，分别减少了 7.44 和 7.74 分。MySQL 和 SQL Server 分别上涨了 5.66 和 8.30 分。不过和去年同期相比，MySQL 和 S···
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谈一谈数据中台的原罪
现在关于数据中台价值的探讨已经很多了，但凡事有利必有弊，今天就反其道而行之，谈谈数据中台的原罪，知道了这些“罪”，有利于你权衡利弊，做出正确的选择，这对于数据中台的发展很重要。1. 数据中台有“名不正言不顺”之嫌中国儒家讲仁，但如果让你对仁下个清晰的定义，估计没人讲得清楚，这体现了中国哲学跟西方哲学一个区别。 康德说：“我追求一切概念都有清晰的定义，一切···
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海量数据冷热分离方案与实践
背景 随着财经支付业务的快速发展，考虑到未来订单量持续增长，在线存储遇到更大的挑战，需提前做好规划。目前财经支付主要业务都是使用 mysql（InnoDB）作为数据存储，因历史订单信息访问频率低并占用了大量数据库存储空间，期望将历史数据跟生产最新交易数据进行分离，当前数据库保留最近一段时间的数据作为热库，历史交易存入另一个数据库压缩存储作为冷库(rocks···
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Flink SQL 知其所以然：Window TopN 操作
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 Window TopN 操作。 Window TopN 定义（支持 Streaming）：Window TopN 是一种特殊的 TopN，它的返回结果是每一个窗口内的 N 个最小值或者最大值。应用场景：小伙伴萌会问了，我有了 TopN 为啥还需要 Window TopN 呢？还记得上文介绍 Top···
- 发布时间：2025-05-16
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PostgreSQL超越MySQL
正文 大家好，我是Python人工智能技术 Stack Overflow 2022 开发者调查报告现已出炉。Stack Overflow 年度开发者调查是面向全球开发者进行的规模最大、最全面的调查，调查涵盖了从开发者喜爱的技术到工作偏好等内容。2022 年是 Stack Overflow 发布年度开发者调查报告的第十二年，有来自 180 个国家 / 地区的···
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SQL查询优化实战：900W 数据，从17s到300ms
有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)。操作查询条件放到子查···
- 发布时间：2025-05-16
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